融合之道
研究面向大数据的多源、跨域、多模态、多视图、多尺度信息融合基础理论，探索脑启发的高效能智能算法。
横跨计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘多个研究领域，重点探讨多源、多模态、多视图数据的高效表达和协同学习机制。
针对企业实际需求和真实数据，应用智能信息融合算法，创造实际价值。
多模态与类脑智能计算立足多模态机器学习基础理论及应用，研究计算机视觉、自然语言处理、时序数据分析技术，探索高泛化、低能耗的类脑智能算法，在智慧医疗、下一代通信技术、自然资源数据分>析、情报分析、教育信息技术等多个领域开展学科交叉研究。
